Кредитоспособность нечеткая нейронная сеть

Ча определения кредитоспособности клиента бан система, реализующая нечеткий многослойный персептрон, а также алгоритмы обучения данной нейронной сети. С учётом ярко выраженной двухкомпонент в системе и. Учебная дисциплина нечеткая логика и нейронные сети связана со следующими дисциплинами ооп подготовки алгоритмы обучения основных классов нейронных и нечетких нейронных сетей; научиться применять получ. Методические указания для выполнения курсовой работы. По дисциплине нечеткая логика и нейронные сети. Для бакалавров по направлению 38. 05 бизнес информатика. Читать ещё методические указания для вып. Нейронные сети состоят из компьютерных аппаратных и программных средств, с помощью которых предпринимаются попытки копировать модели организации, контрагентов, продукцию, рынки сбыта,. Предложена авторская модель бюджетноналогового прогнозирования с использованием искусственных нейронных сетей, адаптированная к. Вероятности банкротства банка, операции на товарном ры. Генетические алгоритмы, нейронные сети. Нечеткие множества. Нечеткомножественные модели строят функциональное соответствие между нечеткими лингвистическими понятиями (например, кредитоспособность потен. Типичный пример последней конструкции нейронная сеть. Анализ нечеткая логика;. Методы линейного программирования; генетические алгоритмы и нейронные сети; а также нечеткие множества. Развивая подход просаловой в. , автор дипломной работы предлагает разделять проц. Региона, такими как, нечёткие продукционные, гибридные системы, нейронные сети, т. Составить репрезентативную группу методов. Статья посвящена разработке нечётких продукционных и гибридных (нейронечё. Sworld – 1628 june 2015 http:www. Educationindex. Phpruconferencethecontentofconferencesarchivesofindividualconferencesjune2015. Для оценки кредитоспособности; определяют, должна ли быть проведена ревизия компании налоговым. В искусственной ней ронной системе, напоминают неявные знания, поскольку обычно нейронная сеть неспособ. Нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов по строения интеллектуальных информационных систем и их на стройке. Затрагивается. Ские алгоритмы, нечеткая логика и гибридные инт. Использование нейронных сетей как инструмент оценки кредитоспособности заемщиков также не лишен недостатков. Прежде всего, сам процесс решения задач с помощью нейронных сетей читать ещё использование н. Основным недостатком нечетких и нейросетевых контроллеров является сложность их настройки (составления базы нечетких правил и обучения нейронной сети). Нечеткая логика в пидрегуляторах. Управления региональным энергоснабжением на базе нечеткой нейронной сети прогнозирования энергопотребления, реализованная на основе аппарата нечетких нейронных сетей, отличающаяся кредитоспособности пр. Определение категории качества ссуды составлен по источнику: круглов в. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети.   для определения класса кредитоспособности заемщика воспользуемся многослойной. При помощи клиентской базы посредством таких методов, как дискриминантный анализ, деревья классификации, нейронные сети, можно оценить величину риска банкротства любого предприятия, если известны опред. Во второй главе на основе анализа содержательной специфики оценки кредитоспособности физических лиц сформирована концепция применения теории нечетких множеств в потребительском кредитовании и обобщена. Классификации, нейронные сети, можно оценить величину риска банкротства любого предприятия, если вопрос кредитоспособности предприятия на данный момент является актуальным. В основе метода, представлен.

Текст диссертации - Воронежский государственный технический ...

Во второй главе на основе анализа содержательной специфики оценки кредитоспособности физических лиц сформирована концепция применения теории нечетких множеств в потребительском кредитовании и обобщена.Методы линейного программирования; генетические алгоритмы и нейронные сети; а также нечеткие множества. Развивая подход просаловой в. , автор дипломной работы предлагает разделять проц.Генетические алгоритмы, нейронные сети. Нечеткие множества. Нечеткомножественные модели строят функциональное соответствие между нечеткими лингвистическими понятиями (например, кредитоспособность потен.

кредитпромбанк отделения в крыму

Использование нейронных сетей в бизнес-приложениях

Предложена авторская модель бюджетноналогового прогнозирования с использованием искусственных нейронных сетей, адаптированная к. Вероятности банкротства банка, операции на товарном ры.Региона, такими как, нечёткие продукционные, гибридные системы, нейронные сети, т. Составить репрезентативную группу методов. Статья посвящена разработке нечётких продукционных и гибридных (нейронечё.Методические указания для выполнения курсовой работы. По дисциплине нечеткая логика и нейронные сети. Для бакалавров по направлению 38. 05 бизнес информатика. Читать ещё методические указания для вып.Классификации, нейронные сети, можно оценить величину риска банкротства любого предприятия, если вопрос кредитоспособности предприятия на данный момент является актуальным. В основе метода, представлен.Для оценки кредитоспособности; определяют, должна ли быть проведена ревизия компании налоговым. В искусственной ней ронной системе, напоминают неявные знания, поскольку обычно нейронная сеть неспособ.Учебная дисциплина нечеткая логика и нейронные сети связана со следующими дисциплинами ооп подготовки алгоритмы обучения основных классов нейронных и нечетких нейронных сетей; научиться применять получ.Типичный пример последней конструкции нейронная сеть. Анализ нечеткая логика;.Определение категории качества ссуды составлен по источнику: круглов в. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети.   для определения класса кредитоспособности заемщика воспользуемся многослойной.

кредиты вятка-банка

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И FUZZY-АЛГОРИТМ КАК МЕТОДЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ...

Ча определения кредитоспособности клиента бан система, реализующая нечеткий многослойный персептрон, а также алгоритмы обучения данной нейронной сети. С учётом ярко выраженной двухкомпонент в системе и.Основным недостатком нечетких и нейросетевых контроллеров является сложность их настройки (составления базы нечетких правил и обучения нейронной сети). Нечеткая логика в пидрегуляторах.При помощи клиентской базы посредством таких методов, как дискриминантный анализ, деревья классификации, нейронные сети, можно оценить величину риска банкротства любого предприятия, если известны опред.Нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов по строения интеллектуальных информационных систем и их на стройке. Затрагивается. Ские алгоритмы, нечеткая логика и гибридные инт.

кредиты легко наличными до 60000 рублей

Информационно-математическая система прогнозирования ...

Использование нейронных сетей как инструмент оценки кредитоспособности заемщиков также не лишен недостатков. Прежде всего, сам процесс решения задач с помощью нейронных сетей читать ещё использование н.Разработка моделей и инструментальных средств анализа кредитного риска на основе технологии нечётких нейронных сетей. Предложены подходы к оценке переходных вероятностей кредитных рейтингов и индивиду.Двухслойная нейронная сеть. Многослойные сети могут образовываться каскадами слоев.   нечеткая логика. Характеристикой нечеткого множества. Читать ещё рис. Двухслойная ней.Нечеткая нейронная сеть, кредитоспособность клиентов или.Нечеткая нейронная сеть с выводом сугено в нечеткой нейронной сети выводы делаются на основе аппарата  ссудам зависит от уровня кредитоспособности заемщика который может задаваться например нечетким тр.Нечеткая нейронная сеть как правило состоит из четырех слоев: слоя фазификации входных переменных, слоя агрегирования значений активации условия, слоя агрегирования нечетких правил и выходного слоя.Купить курсовую работу на тему применение аппарата нечеткой логики для моделирования скоринговых систем, оценка 5. 0, уникальность 100. Ниже перечислены области, в которых эффективность применение нейро.

кредиты без справок поручителей калининграде

Практическая реализация нечеткой нейронной сети для...

Исследуются теоретические основы оценки кредитоспособности заемщиков с помощью нейронных сетей. Процесс оценки кредитоспособности заемщика основан на отборе и анализе показателей, оказ.Редукция базы знаний системы оценки кредитоспособности физических лиц. От редукции базы знаний интеллектуальной скоринговой системы оценки кредитоспособности физических лиц. Нечеткая нейронная с.В пособии рассмотрены интеллектуальные информационные технологии, включающие нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткую логику. Приведем еще один пример использования нл в задаче оценки кредитосп.Рисунок 1 фрагмент нечеткой нейронной сети данная сеть может быть описана следующим образом.   в качестве оценочных параметров кредитоспособности банка в автоматизированной системе используются.

кредиты в банках воронежа наличными под низкий процент

ANFIS — Википедия

Г68 нейронечеткие методы в интеллектуальных системах обработки и анализа многомерной информации. – томск: нечетких множеств и нейронных сетей. Это связано с тем, что такие системы перспективный товар,.Не исключено совместное применение, как классических методов управления, так и методов искусственных нейронных сетей с нечеткими системами. При разработке нечетких систем необходимо пройти следующие эт.Область приложения нейронных сетей весьма разнообразна: это, например, аналитика операций на товарном рынке, оценка вероятности банкротства, оценка кредитоспособности, предсказание курсов акций, опреде.Модели и методы экспрессанализа инвестиционных проектов на основе теории нечетких множеств и искусственных нейро. Использование нейронных сетей для оценки кредитоспособности заемщика с применением эксп.К мягким методам относятся нейронная сеть (нс), генетические алгоритмы, нечеткая логика и гибридные интеллектуальные системы (гиис).   он позволяет точно оценивать кредитоспособность существующих и поте.

кредиты и займы онлайн на карту и лицевой счёт

Диссертация: "Моделирование и анализ кредитоспособности ...

Нечеткая логика и нейронные сети. Решение задач прогнозирования цен на акции мазут на 5 дней  модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задач.Точно также устроены и математические нейронные сети. На вход нейрону могут подаваться какиелибо числа — как четкие, так и нечеткие, они перемножаются с весовыми коэффициентами. Читать ещё точно также.Практику оценки кредитоспособности, использование определенного набора инструментов минимизации кредитного риска. Методику v&m нечетких множеств. Помимо расчета коэффициентов риска банкротства.1 федеральное агентство по образованию государственное образовательное учреждение.Таблицы сопоставления типов, областей применения и решаемых задач нейроуправления и сопоставления задач и примеров использования нейронных сетей. Оценка кредитоспособности (классическая задача по анкет.30 мая 2015 г. Хоть и не очень большого, является намного более сложным и многогранным процессом, чем оценка кредитоспособности физического лица. Сейчас наиболее популярными являются непараметрически.

кредиты в банках уральска рк

Искусственный интеллект нейросети... — CMS Magazine

Скачать бесплатный автореферат диссертации на тему моделирование и анализ кредитоспособности физических лиц на основе аппарата нечеткой логики по специальности вак рф математические и инструментальные.Анализ кредитоспособности позволяет на ранней стадии кредитного процесса спрогнозировать риск и практически полностью предотвратить всевозможные потери. Спроектировать систему автомат.Аннотация: в работе обосновывается возможность применения экспертно ориентированных и нейросетевых подходов в управлении кредитными рисками бизнескредитования и строятся математические модели, позволяю.Нечеткая нейронная сеть, кредитоспособность клиентов или.Горлушкина н. Реинжиниринг бизнеспроцесса кредитования и применение аппарата нечетких множеств для автоматизированные системы оценки кредитоспособности (кредитного скоринга), обеспечивающие.Анализ недостатков системы nefclass показывает, что их причиной является несовершенство алгоритма обучения нечетких множеств nefclass. Для того что бы исправить это, необходимо заменить.Нейронные сети и нечеткая логика. Системы нечеткой логики (fuzzy logics systems) могут  таких как контроль технологических процессов, конструирование, финансовые операции, оценка кредитоспособности, ме.

кредиты в world

Оценка кредитоспособности организаций на основе...

Применение нейронных сетей к оценке кредитоспособности физических лиц.   задача классификации, нейронная сеть, кредитоспособность, скоринг. Читать ещё применение нейронных сетей к оценке кредитоспособно.Показано, что нейронная сеть обучается быстрее на сгенерированной выборке, чем на выборке, заданной человеком. Алгоритм реализован на языке и модели нейронной сети art1. Метод управления трехзвенным ма.2902я73 к82 рецензенты: в. Изранцев, проректор по научной работе.В число таких задач входят прогнозирование цен, оценка кредитоспособности, оптическое распознавание (например, подписи)  1. , голунов р. Нечеткая логика и искусственные нейронны.Нейронные сети и нечеткая логика. Системы нечеткой логики (fuzzy logics systems) могут оперировать с неточной качественной информацией и объяснять принятые решения, но не способны автом.13 мая 2012 г. Для некоторых групп потенциальных заемщиков необходимо дать нечеткую оценку его кредитоспособности, например, введя понятие вероятности другой существенный недостаток заключается в том,.

кредиты для малого и

Применение нейронных сетей при оценке...

Рисунок 1 – fuzzyмодель кредитоспособности заемщика 10, с. Практика показывает, что нечеткий алгоритм – алгоритм мамдани в системах нечеткого вывода успешно применяются в формировании гибридных ней.Сеть кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура;.Преимущество использования нейронных сетей, как инструмента оценки финансовоэкономического состояния организации, состоит в том, что применению методов теории нечетких множеств в экономике, а именно ко.Общее количество найденных документов : 5. Показаны документы с 1 по 5. Дуболазов, в. Нечеткомножественный подход к оценке кредитоспособности физических лиц текст в.

кредиты класс

Нейронные сети - Банковское дело - KazEdu.kz

Нейронечеткая модель оценки просроченных задолженностей коммерческого.Кроме того оценка кредитоспособности может различаться от банка к банку. Информация, на основе которой  нечеткая нейронная сеть с выводом сугено. В нечеткой нейронной сети выводы делаются на основе апп.3 преимущества нейросетевых сетей. Применение нейросетевой технологии. Построение нейронной сети для определения кредитоспособности заемщика. 3 преимущества нейросетевых.Специальная цена 29 900, старт 28 марта!.Консультационный центр matlab: раздел fuzzy logic toolbox, интеллектуальные технологии идентификации.В третьем разделе рассматриваются конкретные типы нейронных сетей, используемых в интеллектуальном анализе данных, а именно нейронные сети кохонена и нечеткие нейронные сети. Читать ещё в третьем разде.

кредиты для гастербайтеров

102.Информационные системы анализа и планирования деятельности...

Текст : оценка кредитоспособности ипотечных заемщиков в рф рощина я. Российское предпринимательство. Оценки кредитоспособности предприятий. Приведены пр.Что мы разработалисистема скоринга (оценки платежеспособности) клиентамодуль искусственного интеллекта для анализа кредитоспособности заемщиканейронная сеть. Данные заемщиков представляют собой большую.Систем методами нейронных сетей, нечётких множеств и нечёткой логики, позволил сделать вывод, что многие вопросы и проблемы, такие как оценка финансовоэкономического состояния предприятия и его кредито.Нейронные сети и мягкие вычисления. Учебнометодическое пособие по самостоятельной работе студентов 1го и 2го курсов, обучающихся по направлению 09. 03 прикладная информатика в экономике (уровень маги.Обучение нейронных сетей11. Подготовка входных и выходных параметров12. Глава 3 применение нейронных сетей в оценке кредитоспособности физ.В последние несколько лет на основе нейронных сетей было разработано множество программных систем для применения в таких вопросах, как операции на товарном рынке, оценка вероятности банкротства банка,.1, методика оценки кредитоспособности заемщиков с использованием инструментов нечеткой логики, печатная, журнал экономические науки. 5, анализ прикладного функционала использования искусственны.

кредиты малому изнесу

ОЦенка кредитОсПОсОБнОсти ОрГаниЗаЦиЙ на ОснОВе ...

Проведен анализ скорости и качества обучения системы. Email: logic00@mail. Ключевые слова: нечеткая логика, нейронная сеть, поддержка принятия решений, инновационный проект, качество. Читать ещё про.В описанной ситуации оправданным представляется использование элементов теории нечетких множеств и искусственных нейронных сетей, как операции на товарном рынке, оценка вероятности банкротства банка, о.Нечёткая нейронная сеть, как правило, состоит из четырех слоёв: слоя фазификации входных переменных, слоя агрегирования значений активации условия, слоя агрегирования нечётких правил и выходного слоя.

кредиты и получения

5.1. Основные понятия и определения нечетких...

Ван ден берга, д. Общие вопросы теории нейронных сетей и нейрономпьютинга изложены в планированию. Гибридный метод оценки кредитоспособности, позволяющий оценить нечеткая процедура оцен.Предложены модели оценки кредитоспособности, использующие аппарат метода анализа иерархий и нечетких нейронных сетей. Ключевые слова: кредитоспособность, метод парных сравнений, нечетки.Теоретические основы оценки кредитоспособности заёмщика. Понятие и сущность кредитоспособности и кредитного риска. Информационная база оценки кредитоспособности заемщика.Процессов, конструирование, финансовые операции, оценка кредитоспособности, медицинская диагностика и др. Нейронные сети используются здесь для настройки функций принадлежности нечетких систем принятия.

кредиты в беларусбанке на жилье

Нечёткая логика и нейронные сети

Для пояснения сущности нечетких нейронных (гибридных) сетей, рассмотрим еще раз простую нейронную сеть, имеющую два входа и только один нейрон (см. Читать ещё для пояснения сущности нече.Типы нейронных сетей, применяемых для решения задач прогноза временных рядов. Нечеткие множества и нейронные сети. Изучению проблем, возникающих при построении нейронных сетей для задач кл.Нечеткие нейронные сети. Сеть такагисугеноканга. Сеть вангаменделя.   приведенным выражениям соответствует пятислойная нейронная сеть, структурная схема которой представлена ниже.Тема применение скоринговой системы с использованием дифференцирования процентных ставок при оценке кредитоспособности заемщика, текст оценка кредитоспособности осуществляется на основе.При оценке кредитоспособности заемщиков коммерческих банков возникает противоречие: с одной стороны 1 скорингмодель, основанная на нейронных сетях предполагает наличие обучающей выборки яхъяева г.Для пояснения сущности нечетких нейронных (гибридных) сетей, рассмотрим еще раз простую нейронную сеть, имеющую два входа и только один нейрон (см. Читать ещё для пояснения сущности нече.

кредиты в связном условия

нейронные сети - Библиотека УрГУПС

В связи с коммерческой тайной в учебниках приведены не действующие регламенты коммерческих банков по оценке кредитоспособности заемщика –юридического лица, как правило,. Дерево решений;; генетический.В статье обосновывается целесообразность применения нейронных сетей в процессе прогнозирования финансовых по казателей деятельности кредитной организации с использованием статистических данных.Оценка кредитоспособности осуществляется на основе нечеткой нейронной сети, обучаемой с помощью генетического алгоритма. Отбор факторов в модели, предложенной в работе 5, осуществлялся по результатам п.

кредиты восточный экспресс банк наличными

Как можно применить нейронные сети в банковской...

Искусственная нейронная сеть − это (нечеткая оценивая кредитоспособность.О серьезном применении нейронных сетей в промышленности, а тем более финансах, тогда не было и речи. А после критических работ м. Минского, нейронные сети и вовсе были отправлены на скамейку запасных,.Нейронные сети, дискриминантный анализ, байесовский классификатор, метод опорных векторов, логистическая ре грессия, бэггинг деревьев решений, метод эмпирической функции (мэф) и нечеткий логический выв.Ключевые слова: fuzzyалгоритм, нейронная сеть, кредитование, рыночная неопределенность, нечеткое  была рассмотрена возможность использования нейронной сети и fuzzy алгоритма для оценки кредитоспособнос.2 архитектура (типы) нейронных сетей: многослойный персептрон. Сти предприятий (pdmsc), предназначенная для оценки кредитоспособности предприятий при банкротства на основе н.Рабочая программа дисциплинынечеткая логика и нейронные сети составлена в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по.

кредиты в алматы казком

Четвериков С.В. Нейронные сети и их устройство (НЛП) - Все для ...

Кредитоспособности заемщика, что позволит выделить ключевые релевантные параметры для анализа кредитоспособности заемщиков в целях повышения эффективности деятельности банков, выявлены нечеткие нейронн.Банка, оценка кредитоспособности, контроль за инвестициями, размещение займов. Приложения нейронных сетей охватывают самые разнообразные сферы интересов: распознавание образов, обработка зашумленных да.Нейронечеткие технологии моделирования в экономике.   моделирование кредитоспособности юридических лиц на основе дискриминантного анализа и нейронных сетей. Читать ещё нейронечеткие технологии моделиров.Диаграмма заде. Характеристики нечетких множеств: мощность, площадь, носитель, ядро, граница, точки перехода, высота. Нейронные сети в экономических задачах – кредитоспособность организаций.

кредитування у вексельному обогу

анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задаче

Приведены результаты сравнительного анализа двух моделей оценки кредитоспособности заемщика на основе использования методов нечеткой логики. Применение нейронных сетей для оце.Классификация. Классифицировать можно предприятия, организации, контрагентов, продукцию, рынки сбыта, заемщиков — физических или юридических лиц при оценке их кредитоспособности, активы и обязательства.В число таких задач входят прогнозирование цен, оценка кредитоспособности, оптическое распознавание (например, подписи)  1. , голунов р. Нечеткая логика и искусственные нейронны.Нейронные сети. Нечёткая логика. Генетические алгоритмы.   с помощью нейронных сетей можно распознавать похожие образы. Это могут быть буквы, предметы и другие объекты. Читать ещё нейронные сети.

кредиты для аграриев

Реферат: Моделирование сети кластеризации данных в MATLAB NEURAL...

1 понятие кредитоспособности предприятия, факторы, определяющие кредитоспособности заёмщика. 2 использование информационных баз данных кредитных бюро для оценки кредитоспособности заёмщика.Рассматриваются методы data mining: нейронные сети, деревья решений, методы нечеткая логика;. • деревья решений;. • системы обработки экспертных знаний. Методы data mining также можно классифицировать.27 мая 2011 г. 1 задачи медицинской диагностики; 3. 2 предсказание месторождений полезных ископаемых; 3. 3 оценивание кредитоспособности заёмщиков нечёткие классы. Требуется определять степень принадле.Классификации, многомерного классификационного анализа, нейронных сетей, математического. Оценке кредитоспособности юридических лиц, систем скоринга физических лиц, было предложено исп.Нечеткая нейронная сеть как правило состоит из четырех слоев: слоя фазификации входных переменных, слоя агрегирования значений активации условия, слоя агрегирования нечетких правил и выходного слоя.

кредиты в валюте в период кризиса

Deductor:Credit - кредитование физических лиц. Часть 3 - BI Partner

Нейронные сети и нечеткое управление. В случае комбинации искусственных нейронных сетей и нечетко го  выходной переменной системы нечеткого вывода служит кредитоспособность клиента, вы раженная в балла.Клиент банка: кредитоспособен и некредитоспособен. Фильтр электронной оценка кредитоспособности заемщика. Модели data mining методы data mining. Переборные алгоритмы, эвристики, статистические методы.Мягкие вычисления при оценке кредитоспособности текст = soft computing for evaluation of creditworthiness м. Кричевский управление риском. Приведены примеры таких оценок, в.Процессов, конструирование, финансовые операции, оценка кредитоспособности, медицинская диагностика и др. Нейронные сети используются здесь для настройки функций принадлежности нечетких систем принятия.Статья опубликована в журнале научнотехнический вестник мгту им. Баумана 2015 №77 с. 1625 основываясь на комплексном анализе используемых методов оценки кредитоспособности читать ещё статья опубликован.Зиса за счет введения в модель оценки кредитных рисков нечетких переменных, на наш взгляд, может значи. Ки кредитоспособности, прогнозирования финансовоэкономических показателей и другие; необходимо с.

кредиты в нововаршавке

Нейронные сети как метод оценки кредитоспособности заёмщика ...

Для решения обозначенных задач использованы методы математического моделирования, нечеткой логики и нечетких нейронных сетей, кластерного анализа, эксплуатацию в виде модуля редукции нечетких правил ин.6 нейронная сеть как инструмент оценки кредитоспособности заемщика.   однако там, где линейная аппроксимация неудовлетворительна и линейные модели работают плохо, основным инструментом становятся нейр.Преднастройка и оптимизация параметров нечеткой нейронной сети при формировании баз знаний экспертных систем текст в. Оценка кредитоспособности организаций на основе композиции экспертн.Аннотация: в настоящей статье рассматриваются: сущность нейронных сетей, их особенности способности к обучению (настройки архитектуры и синаптических связей). Также автор выявляет и перспективы развити.Целями и задачами освоения дисциплины нечеткая логика и нейронные сети яв ляются следующие: приобретение студентами знаний о способах мышления человека и методах их реа лизации на компьютере и внедрени.Нейронечеткая сеть представляет собой многослойную нейронную сеть специальной структуры без обратных связей, в которой используются обычные (не нечеткие) сигналы, веса и функции активации читать ещё не.

кредиты pos
ugity.mehepixa.ru © 2018
rss-feed